nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.ja.train.207187
nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.ja.train.207187: train task in FineEnvs/nayana-ocr-env, an RL environment on the Hugging Face Hub. 次の論文のうち、生成的敵対ネットワークを使用した監視されていない異常検出に焦点を当てているのはどれですか? A. Hu、X。; Hu、S。; Huang、Y。;チャン、H。; Wu、H。深い増分スロー機能分析ネットワークを使用したビデオ異常検出。…
The task
次の論文のうち、生成的敵対ネットワークを使用した監視されていない異常検出に焦点を当てているのはどれですか? A. Hu、X。; Hu、S。; Huang、Y。;チャン、H。; Wu、H。深い増分スロー機能分析ネットワークを使用したビデオ異常検出。 B. Schlegl、T。; Seebéck、P。; Waldstein、$ .M。; Schmidt-Erfurth、U。; Langs、G。マーカーの発見を導くための生成的敵対的ネットワークによる監視されていない異常検出。 C. D’Avino、D。; Cozzolino、D。; Poggi、G。; Verdoliva、L。ビデオ偽造検出のための再発性ニューラルネットワークを備えた自動エンコーダー。 D. ムナワル、A。; Vinayavekhin、P。; De Migtistris、G。監視されていない機能空間の予測を通じて、産業ロボットの時空間異常検出。 Return only the single uppercase letter of the correct option.
Task details
- language
- ja
- family
- mcq_vqa
- mime
- image/jpeg
- media ready
- False