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nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.ja.train.315977

nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.ja.train.315977: train task in FineEnvs/nayana-ocr-env, an RL environment on the Hugging Face Hub. AWWA M1マニュアルで推奨されているように、LA Capra Associatesはどのコスト配分方法を使用しましたか? A. 直接割り当て方法 B. ベースエクストラ容量法 C. 共同割り当て方法 D. 機能的割り当て方法 Return…

The task

AWWA M1マニュアルで推奨されているように、LA Capra Associatesはどのコスト配分方法を使用しましたか? A. 直接割り当て方法 B. ベースエクストラ容量法 C. 共同割り当て方法 D. 機能的割り当て方法 Return only the single uppercase letter of the correct option.

Task details

language
ja
family
mcq_vqa
mime
image/jpeg
media ready
False