HF RL Explorer

nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.ml.train.74897

nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.ml.train.74897: train task in FineEnvs/nayana-ocr-env, an RL environment on the Hugging Face Hub. വ്യക്തമായ മൂല്യങ്ങൾക്കുള്ള സാമ്യത പട്ടികകൾ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഇനിപ്പറയുന്നവയിൽ ഏതാണ് നന്നായി വിവരിക്കുന്നത്? A…

The task

വ്യക്തമായ മൂല്യങ്ങൾക്കുള്ള സാമ്യത പട്ടികകൾ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഇനിപ്പറയുന്നവയിൽ ഏതാണ് നന്നായി വിവരിക്കുന്നത്? A. ചെറിയ സെറ്റ് വിഭാഗങ്ങൾക്ക് മാത്രമേ പട്ടികകൾ സ്വമേധയാ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയൂ. B. സംഖ്യാ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾക്കായി യൂക്ലിഡിയൻ ദൂരം ഉപയോഗിച്ച് പട്ടികകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. C. പട്ടികകൾ (സെമി-) ഏതെങ്കിലും തരത്തിലുള്ള സമാനതകളുടെ ഒരു രൂപമാണ്. D. സ്ട്രിംഗ് മൂല്യങ്ങൾക്കായി നോർമലൈസ് എഡിറ്റ് ദൂരം ഉപയോഗിച്ചാണ് പട്ടികകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത്. Return only the single uppercase letter of the correct option.

Task details

language
ml
family
mcq_vqa
mime
image/jpeg
media ready
False