nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.bn.train.380139
nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.bn.train.380139: train task in FineEnvs/nayana-ocr-env, an RL environment on the Hugging Face Hub. নিম্নলিখিত কোন গবেষণায় স্লিপ স্টেজ শ্রেণিবিন্যাসের জন্য ইইজি সংকেত ব্যবহার জড়িত? A. টুনকার এসএ, অ্যালকান এ (2018) কিডনিতে…
The task
নিম্নলিখিত কোন গবেষণায় স্লিপ স্টেজ শ্রেণিবিন্যাসের জন্য ইইজি সংকেত ব্যবহার জড়িত? A. টুনকার এসএ, অ্যালকান এ (2018) কিডনিতে রেনাল সেল ক্যান্সার সনাক্তকরণের জন্য একটি সিদ্ধান্ত সমর্থন সিস্টেম। B. ত্রিপথি আর, আচার্য উর। (2018) গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক ফ্রেমওয়ার্কে ঘুমের পর্যায়ে স্বয়ংক্রিয় শ্রেণিবিন্যাসের জন্য আরআর-টাইম সিরিজ এবং ইইজি সংকেত থেকে বৈশিষ্ট্যগুলির ব্যবহার। C. ঝাং জেড (2020) ডিং এস সান ওয়াই। একটি সাপোর্ট ভেক্টর রিগ্রেশন মডেল বিশৃঙ্খল ক্রিল হার্ড অ্যালগরিদম এবং রিগ্রেশন টাস্কের জন্য অভিজ্ঞতামূলক মোড পচন দ্বারা সংকরিত। D. জিলবারম্যান ওয়াই, সোনকুসালে এসআর (2015) পেটের ক্যান্সারের লালা ডায়াগনস্টিকসের জন্য মাইক্রোফ্লুয়েডিক অপটেলেক্ট্রোনিক সেন্সর। Return only the single uppercase letter of the correct option.
Task details
- language
- bn
- family
- mcq_vqa
- mime
- image/jpeg
- media ready
- False