HF RL Explorer

nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.te.train.219659

nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.te.train.219659: train task in FineEnvs/nayana-ocr-env, an RL environment on the Hugging Face Hub. కింది వాటిలో ఏది ఉత్పాదక విరోధి నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగించి పర్యవేక్షించబడని క్రమరాహిత్యాన్ని గుర్తించడంపై దృష్టి పెడుతుంది? A…

The task

కింది వాటిలో ఏది ఉత్పాదక విరోధి నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగించి పర్యవేక్షించబడని క్రమరాహిత్యాన్ని గుర్తించడంపై దృష్టి పెడుతుంది? A. హు, ఎక్స్.; హు, ఎస్.; హువాంగ్, వై.; జాంగ్, హెచ్.; వు, హెచ్. B. ష్లెగ్ల్, ​​టి.; సీబాక్, పి.; వాల్డ్‌స్టెయిన్, $ .m.; ష్మిత్-ఎర్ఫుర్త్, యు.; లాంగ్స్, జి. మార్కర్ డిస్కవరీకి మార్గనిర్దేశం చేయడానికి ఉత్పాదక విరోధి నెట్‌వర్క్‌లతో పర్యవేక్షించబడని క్రమరాహిత్యాన్ని గుర్తించడం. C. డి అవినో, డి.; కోజోలినో, డి.; పోగి, జి.; వెర్డోలివా, ఎల్. ఆటోఎన్‌కోడర్ వీడియో ఫోర్జరీ డిటెక్షన్ కోసం పునరావృత న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లతో. D. మునావర్, ఎ.; వినయవెఖిన్, పి.; డి మాజిస్ట్రిస్, జి. స్పేషియో-టెంపోరల్ అనోమలీ డిటెక్షన్ ఫర్ ఇండస్ట్రియల్ రోబోట్ల కోసం అంచనా ద్వారా పర్యవేక్షించబడని ఫీచర్ స్పేస్. Return only the single uppercase letter of the correct option.

Task details

language
te
family
mcq_vqa
mime
image/jpeg
media ready
False