nayana-c1.867c992ae9100904cc61c84591adf0f8f863e0387e30f0d0dbc86640e9f50a1a.te.train.380034

The task

ఈ క్రింది అధ్యయనాలలో స్లీప్ స్టేజ్ వర్గీకరణ కోసం EEG సిగ్నల్స్ వాడకం ఉంటుంది? A. ట్యూర్సర్ ఎస్‌ఐ, ఆల్కాన్ ఎ (2018) మూత్రపిండంలో మూత్రపిండ కణ క్యాన్సర్‌ను గుర్తించడానికి నిర్ణయం మద్దతు వ్యవస్థ. B. త్రిపాఠి ఆర్, ఆచార్య ఉర్. (2018) లోతైన న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో నిద్ర దశల స్వయంచాలక వర్గీకరణ కోసం RR- టైమ్ సిరీస్ మరియు EEG సిగ్నల్స్ నుండి లక్షణాల ఉపయోగం. C. Ng ాంగ్ జెడ్ (2020) డింగ్ ఎస్. సన్ వై. ఒక మద్దతు వెక్టర్ రిగ్రెషన్ మోడల్ అస్తవ్యస్తమైన క్రిల్ హెర్డ్ అల్గోరిథం మరియు రిగ్రెషన్ టాస్క్ కోసం అనుభావిక మోడ్ కుళ్ళిపోవటంతో హైబ్రిడైజ్ చేయబడింది. D. జిల్బెర్మాన్ వై, సోన్కుసలే ఎస్ఆర్ (2015) కడుపు క్యాన్సర్ యొక్క లాలాజల విశ్లేషణల కోసం మైక్రోఫ్లూయిడ్ ఆప్టోఎలెక్ట్రానిక్ సెన్సార్. Return only the single uppercase letter of the correct option.